Taller: Pronóstico a corto plazo de eventos meteorológicos extremos basados en técnicas de machine learning

Objetivos: El objetivo de este taller es la de discutir acerca de técnicas de machine learning para la detección y predicción a corto plazo de eventos meteorológicos extremos en base a datos de satélite, radar y modelos númericos. Asimismo se analizará la posibilidad de generar proyectos conjuntos y multidisciplinarios para ser presentado en futuras convocatorias de financiamiento. Actualmente UMI-CIMA participa del proyecto ALERTAR y de otros proyectos cuyo objetivo es la mejora de los pronósticos a muy corto plazo y el aprovechamiento de los datos satelitales y de radar.

Buenos Aires, 2 de Septiembre de 2016
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera
(CIMA)


Actividades:

9:30 – 11:00: Breve discusión sobre las técnicas que actualmente están siendo implementadas a nivel local para el pronóstico a corto plazo de eventos meteorológicos extremos.
Introducción sobre el proyecto ALERTAR y posibles fuentes de financiamiento.

11:00-11:30: Coffe-break

11:30-12:45: Discusión sobre implementación de métodos de machine learning para reemplazar o mejorar los algoritmos existentes.

12:45-14:00: Coloquio en el CIMA-DCAO dictado por el Prof. Leonardo Franco titulado: “Aplicación de Redes Neuronales Artificiales a problemas de predicción”

14:00-15:00: Almuerzo y discusión con investigadores del CIMA-DCAO.

15:00-17:00: Discusión sobre posibles colaboraciones y proyectos en la temática del taller.

Participantes

Leonardo Franco
(Cs. de la Computación - U. de Málaga)

Julio Jacobo
(Dpto de Computación – FCEyN, UBA)

Manuel Pulido
(Dpto de Física – FACENA, UNNE)

Juan Ruiz
( CIMA - IFAECI – FCEyN, UBA)

Maximiliano Sacco
( SMN – Computación – FCEyN, UBA)

Paola Salio
( CIMA - IFAECI – FCEyN, UBA)

Yanina García Skabar
( SMN - IFAECI – CONICET )

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