Objetivos: El objetivo de este taller es la de discutir acerca de técnicas de machine learning para la detección y predicción a corto plazo de eventos meteorológicos extremos en base a datos de satélite, radar y modelos númericos. Asimismo se analizará la posibilidad de generar proyectos conjuntos y multidisciplinarios para ser presentado en futuras convocatorias de financiamiento. Actualmente UMI-CIMA participa del proyecto ALERTAR y de otros proyectos cuyo objetivo es la mejora de los pronósticos a muy corto plazo y el aprovechamiento de los datos satelitales y de radar.
Leonardo Franco
(Cs. de la Computación - U. de Málaga)
Julio Jacobo
(Dpto de Computación – FCEyN, UBA)
Manuel Pulido
(Dpto de Física – FACENA, UNNE)
Juan Ruiz
( CIMA - IFAECI – FCEyN, UBA)
Maximiliano Sacco
( SMN – Computación – FCEyN, UBA)
Paola Salio
( CIMA - IFAECI – FCEyN, UBA)
Yanina García Skabar
( SMN - IFAECI – CONICET )