Un trabajo de Luís E. Muñoz, Lluís Fita, Andrea F. Carril & Federico Robledo en Earth System and Environment.

Resumen

Con el crecimiento de la población urbana, se espera una intensificación de los riesgos relacionados con el clima en las ciudades. Ha habido avances considerables en las simulaciones del clima urbano, especialmente en la representación de la heterogeneidad de estructuras urbanas complejas y los impactos dinámicos de los ambientes construidos a través de los Modelos de Dosel Urbano (UCM, por sus siglas en inglés). Sin embargo, estos avances introducen nuevas fuentes de incertidumbre y requieren parámetros adaptados localmente.

Este estudio se centra en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA), uno de los conglomerados urbanos más grandes de América latina, y examina tres componentes clave de las simulaciones del clima urbano. En primer lugar, se refinó un conjunto de datos de clasificación urbana global utilizando datos locales. En segundo lugar, se evaluaron los UCM disponibles en el modelo WRF. Tercero, se realizó un análisis de sensibilidad del UCM más complejo para evaluar el impacto de diferentes parámetros de dosel urbano (UCP, por sus siglas en inglés).

La incorporación de datos locales de altura de edificaciones y archivos de formas (shapefiles) de áreas representativas (por ejemplo, barrios de bajo desarrollo) resulta en un mapa más preciso de la superficie urbana del AMBA. Durante una ola de calor de 10 días, los resultados sugieren que el rendimiento del modelo depende más de la selección del UCM que de su configuración interna. La integración de UCM multicapa, una clasificación urbana refinada y UCP mejorados aumenta ligeramente la concordancia entre las variables de superficie modeladas y observadas en 10 estaciones meteorológicas urbanas

El análisis de sensibilidad de los UCP se realiza mediante un enfoque de la relación señal-ruido, en el que el ruido se estima a partir de la variabilidad interna del modelo. La temperatura en superficie y la velocidad del viento son particularmente sensibles a la altura de las edificaciones, la fracción urbana, el uso de acondicionadores de aire y la orientación de las calles. Estos resultados ponen de relieve la importancia de priorizar estos parámetros para mejorar la confiabilidad de las simulaciones del clima urbano.

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Referencia: Muñoz, L.E., Fita, L., Carril, A.F. et al. Sensitivity of Atmospheric Surface Variables to Morphological Configurations in WRF Urban Schemes: An Application Over the Buenos Aires Metropolitan Area. Earth Syst Environ (2026). https://doi.org/10.1007/s41748-026-01098-3