AndAMOS es una iniciativa del proyecto regional hidroclimático (RHP) del GEWEX - ANDEX (versión completa en Castellano) programa de la línea transversal de modelado.

Objectivo

AndAMOS está dedicado a anlizar la idoneidad de las cadenas de moelado actuales cuando se enfrentan a proveer de datos úiles para estudios de impacto y toma de decisiones. AndAMOS quiere proveer de un entorno fructífero entre climatologues, impactos y tomadores de decisiones donde pueda converger para un objectivo común. AndAMOS revierte el diseñno habitual de experimentos de modelado, por poner a primer nivel las demnadas específicas de los impactos y tomadores de decisiones, y específicamente diseñar el experimento de modelado para satisfacer la demanda. Subvertimos el diseño porque primeramente proviene la demanada y despuús el diseñno del experimento. La conjunción de la demanda socioeconmómica con el diseño del experimento se llama Experiencia.

Metodología

En colaboración con impactos y tomadores de decisiones, se seleccionan un conjunto de temas. Estos temas son seleccionados en relevancia por su impacto socio-económico y el interés científico. Posteriormente se decide qué tema será adoptado como una nueva Experiencia.

Experiencia

Experiencia está al corazón de AndAMOS. Una vez seleccionado el tema en colaboración con las partes, un evento extremo climatológico es seleccionado como ejemplo demostrativo. El uso de un evento extremo es útil, porque reduce la cantidad de recursos computacionales (siendo un caso de estudio, tiene un periodo corto) y permite el análisis en detalle de todos los pasos necesarios para llegar al dat útil requerido. Además permite de realizar simulaciones a resolución horizontal kilométrica, la cuál está considerado uno de los aspectos clave para proveer de información confiable. Una vez la Experiencia ha sido definida, se define una cadena de modelado hacia atrás (desde las necesidades hacia el modelo incluyendo todos los pasos intermediarios). En la actualidad el modelo de selección es el Weather Research and Forecasting (WRF). Esto inlcuye:

1. Comprensión de la necesidad de datos
2. Selección del caso de estudio
3. Revisión de literatura científica existente
4. Identificación de las retos científicps relacionados
5. Definiciónn del dominio de simulación
6. Diseño del experimento de modelado
7. Comprensión de las necesidades de preprocesamiento
8. Inclusión (si necesario) de modelos adicionales en la cadena de modelado
9. Comprensión de las necesidades de posprocesamiento
10. Revisión de los resultados de la cadena
11. Provisión de soluciones y correcciones para las deficiencias o problemas existentes en la cadena de modelado

Quienes somos

AndAMOS es una comunidad de investigadores de diferentes países de America del Sur y de Europe. Está coordinado por Lluís Fita (CIMA - IFAECI, Argentina)