Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera

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De los servicios ecosistémicos a las soluciones basadas en la naturaleza: Sudamérica como marco analítico

Dr. Danilo Piccoli Neto
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, Brasil) 

JUEVES 11/06/26 a las 13:00 h 
*** Presencial: Sala de Reuniones 2308 (Pab 0+Inf)***

Para quienes no pueden acercarse:
https://meet.google.com/feg-nuaa-roh

En vivo: http://bit.ly/ytDCAO

¡¡Les esperamos!!

El proyecto investiga cómo la interacción entre las condiciones geoecológicas y los sistemas de gobernanza socioambiental influye en la efectividad y resiliencia de las Soluciones Basadas en la Naturaleza (SbN) en Reservas de Biosfera de América del Sur. Aunque las SbN son ampliamente promovidas para enfrentar desafíos como el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la vulnerabilidad socioambiental, su implementación suele carecer de criterios integrados que consideren simultáneamente la adecuación territorial y los arreglos institucionales.

Para abordar este problema, la investigación desarrollará y validará el Índice de Adecuación Geoecológica para Soluciones Basadas en la Naturaleza (IAG-SBN), una herramienta innovadora que integra análisis geoecológico, gobernanza socioambiental y machine learning. Se espera generar un marco metodológico transferible para evaluar y orientar la implementación de SbN, fortalecer la cooperación científica sudamericana y producir evidencias que contribuyan a la gestión de Reservas de Biosfera y a la formulación de políticas públicas ambientales.

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Danilo Piccoli Neto es Profesor Adjunto del Departamento de Geociencias de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC). Geógrafo y Doctor en Geografía, con estancia académica en la University of Oxford y formación complementaria en la Pennsylvania State University, el Santa Fe Institute y el Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC). Realizó un posdoctorado en la Universidad Estadual de Campinas (UNICAMP). Desarrolla actividades de investigación y le interesan las áreas de Análisis Hídrico y Ambiental (Soluciones Basadas en la Naturaleza y Servicios Ecosistémicos), Modelización (Aprendizaje Automático y Realidad Mediada por Computadoras) y Geosistemas.

Nota:

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