El curso tendrá una modalidad híbrida (presencial y virtual) y será dictado mayormente en español con algunas clases en inglés. Hay fondos limitados para cubrir gastos de traslado y estadía para aquellos que cursen de manera presencial.
Importante: Aquellas personas interesadas, por favor, completar el formulario de preinscripción antes del viernes 23 de mayo de 2025 (los cupos de la modalidad presencial son limitados debido a la disponibilidad de espacio).
Objetivos del curso
Introducir los conceptos básicos que sustentan los algoritmos de asimilación de datos, con particular énfasis en los desafíos que surgen de las aplicaciones en fluidos geofísicos.
Introducir nociones sobre la aplicación de la asimilación de datos a problemas reales en el contexto de los fluidos geofísicos.
Presentar un panorama del estado del arte de las técnicas de asimilación, incluyendo su relación con el aprendizaje automático.
Introducir herramientas de código abierto para la implementación de técnicas de aprendizaje automático en el contexto de modelos simples.
Para más información, consultar página web del curso.